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AllgemeinAnalytics, Auswertung, Statistik

SSAS Data Mining – Association Rules

Im vorigen Blogeintrag SSAS Data Mining – Clustering wurde die prinzipielle Vorgangsweise mittels SQL Server Analysis Data Mining vorgestellt. Auf die Data Mining Ziele und Interpretation der Ergebnisse wurde jedoch nur sporadisch eingegangen. Deshalb wird dieses Mal der Fokus auf die Charakteristiken des Datensatzes, deren Aufbereitung, sowie die Evaluierung der Resultate gelegt.

 

Datensatz

Der zu analysierende Datensatz enthält Zuordnungen von Benutzern zu Gruppen.

Hier zu erwähnen ist, dass die Gruppenzuordnungen von zwei Systemen mit derselben Benutzerbasis zusammengeführt worden sind. Dementsprechend hoch ist die Anzahl an Gruppen, welche möglicherweise redundant vorhanden sind. Daher ist das Ziel mittels Data Mining zu analysieren, welche Gruppen zusammengeführt werden können. Die Datenstruktur ist jedoch für Data Mining ungeeignet, da die Relationen über mehrere Zeilen verteilt sind. Eine Transformation der Daten in folgende Form ist notwendig.

Für jeden Benutzer gibt es nur noch einen Eintrag, und jede Gruppe wird als Spalte dargestellt.

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AllgemeinAnalytics, Auswertung, StatistikAzureCloudKünstliche Intelligenz

Microsoft Azure Advanced Analytics und Data Science Tools  (Teil 1.) 

Bei Microsoft zum Hands-On Workshop: Azure Advanced Analytics und Data Science Tools 

Neulich im Microsoft Lab zum Hands-On Termin: Azure Machine Learning Studio und Workbench, Azure (Data Science) Virtual Machine, Microsoft Open R und mehr. Gemeinsam mit meinem Kollegen Michael König bei Microsoft. Die Größe der Community hält sich in Grenzen (9 Teilnehmer inkl. Tutor).

Der Gegenstand: Anwendung von Machine Learning in Data Science und Data Analytics  

Für Data Analytics können nun Machine Learning Systeme in ihrer speziellen Eigenschaft angewendet werden, auf der Basis von Daten selbstständig zu lernen. Data Science ist dabei ein Überbegriff, der Data Analytics beinhaltet. Während man von einem Data Scientist erwarten kann, auf der Basis von Daten Prognosen zu liefern, muss der Datenanalyst aussagekräftige und belastbare Daten aus verschiedenen Datenquellen aggregieren. (mehr …)

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AllgemeinCollaboration, ProduktivitätMust-HaveSharePoint 2016Success Story, Kundenreferenz

Kundenreferenz: PKE Holding AG – HATAHET begleitet die PKE Holding AG bei der raschen Internationalisierung mit einer konzernweiten Informationsplattform, die sich nach den Bedürfnissen der User richtet

Die PKE Holding AG, die auf Sicherheitstechnik, Kommunikationstechnik, Medientechnik, Verkehrstechnik, Facility Management, Building Systems und Parking Systems spezialisiert ist,  firmierte im Gründungsjahr 1979 unter „Philips Kommunikation und Elektroinstallationen GmbH“. Seit
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